影响弹丸起始扰动的火炮结构参数灵敏度分析与优化研究

弹丸起始扰动对火炮射击精度有重要影响,为了减小弹丸起始扰动,建立了某大口径轻型牵引炮弹炮耦合全炮动力学参数化有限元模型,由弹丸出炮口时刻弹丸的角位移、角速度表征弹丸起始扰动,构建优化目标函数,对火炮结构参数的影响程度进行灵敏度分析;同时利用径向基神经网络近似模型方法对弹丸起始扰动进行优化研究。结果表明,摇架臂板厚对弹丸起始扰动影响显著,优化后弹丸出炮口时刻弹丸角位移和角速度均明显减小。该结果可为火炮结构设计提供理论依据。     

浅谈数控技术领域的不规则物体造型

不规则物体的造型是数控技术领域的难点问题,本文结合3ds文件的教据结构,探讨了OpenGL与3DSMAX的结合在不规则物体造型上的优势,并给出了一个实际的应用。     

舰载火箭子母弹平均弹药消耗量计算模型

为避免射击指挥员战场指挥的盲目性,根据作战任务对舰载火箭子母弹平均弹药消耗量进行预先估计。针对舰载火箭子母弹射击特点,分析射击误差的简化处理,基于均匀分布法的基本原理给出毁伤概率评估公式,通过毁伤概率的逆运算建立舰载火箭子母弹平均弹药消耗量的计算模型。结果表明:该计算模型公式简单、计算速度快,能为舰载火箭子母弹的对岸作战使用提供决策依据。     

黄腐酸的物质基础及药理活性研究进展

黄腐酸的结构十分复杂,是一种结构未定的不饱和有机弱酸,具有抗肿瘤、调节免疫系统、降糖、消炎镇痛、醒酒、抗病毒等多种药理活性,还被开发成多种药物形式已经在临床上取得了显著效果。主要综述了黄腐酸的物质基础及其生物活性的研究现状,同时对其发展前景进行了展望。     

煤质分析中基准的确定和不同基的换算公式推导

针对煤化工初学者和质检人员容易混淆、难以理解的煤质分析中的基准及其确定、不同基准间的相互关系和换算公式等问题,介绍了煤质分析中基准的概念,阐述了煤的工业分析、煤的元素分析和其它常用指标分析中基准的表达和确定,分析了不同基准间的相互关系和物质含义,并根据物质不灭定律对不同基的换算公式进行了推导。     

煤矸石混凝土空心砌块性能实验研究

以辽宁阜新矿区所产废渣自燃煤矸石为骨料,添加适当粉煤灰,配制混凝土空心砌块.依据均匀设计理论设计实验方案,研究不同配合比情况下煤矸石混凝土空心砌块的表观密度、吸水率、相对含水率、软化系数、碳化系数、抗冻性和抗压强度等性能指标.通过回归分析,得到抗压强度方程.利用BP神经网络预测出煤矸石混凝土砌块抗压强度,预测结果与实验结果吻合较好.实验与计算结果表明,采用煤矸石配制混凝土砌块,强度达到建材使用标准,能降低工程造价,且可以有效治理环境污染,工艺先进,值得大力推广使用.     

在石化行业中合理运用均匀控制系统

与国外先进石化企业相比,在我国的石油化工企业中,仪表系统的应用并不成熟,存在着不合理现象,需要采取措施加强仪表系统的合理化应用。均匀控制系统用于前后工序在控制要求上出现矛盾时,保障前后工序在限制范围内稳定运行。本文通过实际案例说明了均匀控制系统的应用,展示出该系统未来在石化行业广阔的应用前景。     

混凝土中钢筋空间锈蚀特征参数的测试及分析

通过45个混凝土试件中135根光圆钢筋和带肋钢筋的加速锈蚀试验,采用研发的钢筋空间锈蚀形态测试装置和空间锈蚀特征参数分析方法,确定了混凝土中钢筋的空间锈蚀形态图像和空间锈蚀特征参数,进而定量分析了钢筋的质量锈蚀率与最大锈蚀深度、最小剩余截面积、最大截面锈蚀率和点蚀因子等空间锈蚀特征参数之间的相关性,为准确描述混凝土中钢筋的空间锈蚀分布形态提供了基础.结果表明:随着钢筋质量锈蚀率的增加,其最大锈蚀深度和最大截面锈蚀率呈线性增大,而最小剩余截面积和面积点蚀因子呈线性减小;随着钢筋最大锈蚀深度的增加,其最小剩余截面积呈线性减小;与光圆钢筋相比,带肋钢筋的非均匀锈蚀程度更高;与深度点蚀因子相比,钢筋面积点蚀因子与质量锈蚀率之间的相关性更加明显.     

基于NURBS算法的工业机器人轨迹规划研究

轨迹规划是工业机器人研究领域的重要内容之一。为解决使用直线与圆弧逼近不规则曲线方法带来较大误差的问题,提出使用NURBS拟合自由曲线,并使用S形速度曲线来控制机器人末端的运动速度和加速度,使各个插补点的位置、速度和加速度能够连续,将之反推到关节空间可以得到各个关节的角度、角速度和角加速度。最后以IRB2600工业机器人为仿真本体,通过MATLAB仿真证明:NURBS和S形速度曲线相结合的方法可以得到在关节空间连续、平稳的运行轨迹、速度曲线、加速度曲线,减弱了因各关节角度、角速度、角加速度突变带来的冲击影响,优化了机器人运行轨迹。     

针对表面粗糙度和刀具振幅的切削用量优化研究

对进给量、切削速度和轴向切深这3个切削参数对工件表面粗糙度和刀具振动幅度的影响进行试验研究。采用BBD响应面法对6061铝工件进行端铣加工试验,并通过数学建模对试验结果进行分析。提出一种基于遗传算法的多目标优化方法来同时减小工件表面粗糙度和刀具振动幅度。建立能预报表面粗糙度和刀具振动的径向基神经网络模型,并通过试验验证其准确性。